计算机专业有一个特点就是\”抗造\”!受到新冠疫情这一拖，冻结招聘、裁员风波席卷了各大行业。就连一向财大气粗的科技公司，如微软、谷歌和苹果都相继冻结了部分招聘。然而，美国最大的招聘平台Indeed的首席经济师表示，与其他行业相比，科技行业招聘职数的下降幅度要小许多，甚至很多企业还在继续大幅度扩招！申研找计算机、分析类方向，以后非常吃香！
加利福尼亚大学（university of california），简称加州大学，是位于美国加利福尼亚州的一个由10所公立大学组成的大学行政系统，是世界上最具影响力的公立大学系统，也是最大的大学联邦体，其旗下大学在各项学术指标和排名中均名列前茅。今天看看UC系有什么硕士项目是最近火热的。
加州大学伯克利分校：分析学硕士 Master of Analytics
重点培养Python能力，全日制1年制时间，归在工业工程与运筹学系之下。
申请要求：
·目前是第一届招生。相比Berkley类似的项目，推荐GPA 3.5+。此外，申请人需要学过线性代数，数理统计并掌握一门编程语言。
·只接受GRE成绩，Fall 2022的申请人可以选交。
加州大学尔湾分校：数据科学硕士 Master of Data Science
申请要求：
·掌握 C++ 或 Python；
·三个学期的微积分，线性代数，概率论和统计学入门课程；
·有数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景；
·托福80+/雅思 7.0+；2021-2022 年申请周期免除GRE，未来有可能需要。
UCLA的Quantitative Econ
这个项目从官方数据看，就业前景十分乐观。和USC的MAE类似，学生可以自主选择读博或者就业导向。从课程分析能看出，有很多课程是专注于DS和big data, 领导学生从事量化分析师。同时也有finance方面课程，搭配fe的内容，让课程更偏数据和应用。
申请要求：
·官网对于学生的期望，仍然是以大量的数学背景和经济学背景为主。所以建议申请者在本科多上一点advanced的数学课来证明自已的quantitative abilities。根据往年学生录取情况，建议gpa3.55+可以尝试。
UCSD Master of Science in Data Science
该硕士项目设在Halıcıoğlu Data Science Institute 下，时长1-2年全日制项目，其目标是教授学生成功执行数据驱动任务所需的知识和技能，并为未来的研究人员可以扩展数据科学本身的知识边界奠定基础。
申请要求：
·工程、计算机科学、数学、统计学、认知科学、经济学、计算社会科学等定量相关专业背景，其他专业有编程、微积分、概率和统计经验也可以接受；
·要求提供GRE成绩。
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