留学推荐:均分3.8+逆袭高难度项目,轻松斩获ETH、IC名校Offer

文章来源于公众号:武汉申友留学申友留学2024Fall学员 C同学本科学校:香港中文大学深圳分校本科专业:计算机科学在校成绩:3.8+语言成绩:雅思7.0 其他背景:1段科研,1段实习录取offer:☑帝国理工学院–高级计算机科学硕士(23.11.14递申,24.1.16收到offer)☑苏黎世联邦理工学院–数据科学硕士(23.12.1递申,24.3.14收到offer)☑香港中文大学–计算

文章来源于公众号:武汉申友留学

申友留学2024Fall学员 C同学

本科学校:香港中文大学深圳分校

本科专业:计算机科学

在校成绩:3.8+

语言成绩:雅思7.0 其他背景:1段科研,1段实习

录取offer:

☑帝国理工学院–高级计算机科学硕士(23.11.14递申,24.1.16收到offer)

☑苏黎世联邦理工学院–数据科学硕士(23.12.1递申,24.3.14收到offer)

☑香港中文大学–计算机科学与工程硕士(23.10.21递申,23.10.31收到offer)

☑香港科技大学–信息管理硕士(23.10.26递申,24.1.6收到offer)

offer展示:

*以下为武汉申友留学24fall学员分享,未经允许禁止转载!

我和武汉申友留学的结缘其实很早了,可以追溯到2019年。

那时候因为我本科就想出国,所以联系了Jessy老师,在与Jessy老师的沟通中,对申友的专业性留下了很深刻的印象,可惜那时候因为申友主要做硕士申请,所以才没有选择它。

时间一转四年后,当我面临硕士申请的时候,我第一想法就是和申友这边的老师聊一聊

当时我的主要想法还是去美国,而美国的项目不仅多还很杂。但是在与申友Katrina老师的沟通交流中,就能很明显的感受到申友老师们的专业性,因为真的很少有中介能把我说的那些学校的名字认清楚,更别说项目了。

其实我本身就对留学非常关注,当时由于本科申请和自己选的中介沟通有所不愉快后,我其实更多倾向于自己亲力亲为。申友无疑在这方面给了我很大的自由度(专属的系统:选校&文书&申请系统填报,几乎所有项目都是在如此这般征求我的看法后才最终拍板)。

在定位选校的时候,因为我的特殊情况临时改变申请策略,从申美改成非美地区全球混申后,我的 case就变得非常棘手了(5个地区10余项目)。

随着我对信息的收集,选校名单也是一天一变。但申友邓老师还是尊重我的每一次修改并给出相应的建议,然后再一起敲定最终项目。

Becky老师也是督促我抓紧完成语言要求。在我雅思小分并未达标英国项目的情况下,诸位老师也是会根据自己的建议以及尊重我的想法,然后提前进入申请状态。

除此之外在这里需要特别感谢的是Sharon老师,以非常专业的态度协助我完成了网申和文书写作,并且非常及时给予我文书修改意见方面的反馈,最后文书真的是极大的体现了我的优势。

其实在整个文书过程中,文书老师完全称得上是任劳任怨,直到递交最后一个项目时,我们都在修改文书,并没有一丝一毫的不耐烦!

并且诸位老师还要在申请季里时不时听我的各种焦虑抱怨和碎碎念并且及时开导我,确实很辛苦

最终我的申请季也是圆满结束,收获ETH Data Science & lC Advanced Computing这两个今年极少有国人录取的 offer(其中ETH DS目前小于5人录取,ICAC小于10人),真的是申请季中最大的彩票!

除此之外也拿到了港中文和港科技的两个项目的offer。所有的成功无疑是大家共同的努力,非常幸运遇到了这么神仙的留学中介机构和老师们。在这里真的非常感谢各位老师的帮助。

最后也祝愿学弟学妹们能够offer多多,都能得偿所愿!!!!

学校介绍

苏黎世联邦理工学院,由瑞士联邦政府创建于 1854 年,与姊妹校洛桑联邦理工学院一起组成瑞士联邦理工学院,是瑞士联邦经济事务、教育与研究部的一部分。

该校是 IDEA 联盟、国际研究型大学联盟、全球大学高研院联盟等一系列顶尖高校联盟成员,是闻名全球的世界顶尖研究型大学,并与麻省理工学院、加州理工学院、伦敦帝国理工学院并称世界四大理工学院

该校一直奉行着低学费(本硕每学期 690 瑞士法郎) 、高工资(世界最高的博士工资) 的公平教育理念。其凭借其在学术界与工业界的世界级声誉,以极低的录取率和极高的淘汰率著称,被誉为“欧陆第一名校

(图源:网络)

项目介绍

数据科学领域的研究需要扎实的管理和存储大量数据的技能,以及开发高效的数据分析数学算法的能力。这些技术被应用于自然科学、工程和社会科学的复杂应用中。

数据科学专业硕士学位课程为学生提供所有相关知识和技能,同时将理论基础与实践经验相结合。该计划的核心部分是数据科学实验室,学生可以在这里解决跨学科应用的具体和实际问题。在本课程中,学生参与所有任务 – 从流程建模到数据科学技术的实施和验证。

医学、金融或环境:数据科学应用于大多数领域,因此该项目的毕业生能够在他们选择的行业工作。无论哪个行业,大多数大公司都有数据科学家为他们工作或与他们一起工作。数据科学教育已成为当今信息社会中最有价值的学术能力之一。

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