#学员语录
“把自己推向社会，不要停下来。”
——H同学
刚进入大学时的我以为终于可以愉快玩耍了，所以没有认真学习，导致大一上学期的GPA惨不忍睹，只有2.96（年级50%）。
直到寒假家庭聚会时，刚从香港城市大学读研回来的表姐问到在校学习情况，她的一句话敲醒了我，“你这成绩保研就别想了，找工作本科学历也很吃亏，不过努力一下，可以考虑看看留学呀。”当时，我对留学这个选项也没太放在心上，但好奇的种子已经悄悄种下。
在大二暑假，我真正下定决心去留学，也更加坚信自己喜欢国外启发式，小组讨论式的学习模式，比较注重动手实操和交流沟通，因为学好CS真不是考试满分，背代码和死记知识点就行的。
核心CS&DS申请最看什么？
申请CS、DS方向的核心个人认为就是GPA+软背景，除去一些顶级名校会比较卡标化，比如GRE325+等。
首先是GPA，我不是学霸那一类的，所以给自己的定位就是每学期都进步一点点。同时，在进入实验室后，我接触了很多实操项目，开始对写代码有了兴趣，这与平时学习中偏理论的课程是相辅相成的，所以不仅没有给GPA拖后腿，反而在大二及以后每学期的成绩提高到了85+，并在大三大四继续上升到88+。
这种变化也在PS里有所着重，因为从招生官角度来看，一名一直在进步的申请者，他的学习态度和可塑性能够让人眼前一亮。另外，PS里的个人动机是否强烈，经历与所申项目是否匹配也是审理的关键所在。
第二部分就是软背景，我的主要经历有：·IEEE会议论文（CCF－C类）·华为Cloud&AI实习·Kaggle IEEE-CIS欺诈检测Top1% 专利授权1项 ·NUS CS 暑校 我认为软背景部分必须突出自己的差异性，即“人无我有，人有我优”，最好能呈现出经历的进阶迭代。通俗一点就是在大学的不同阶段去做匹配当前能力基础的事，比如大一就想发一篇一作的IEEE论文，这是相当困难的，但如果做好规划和积累，大三发表论文并不是难事。
发表论文的目标可以拆解为：大一学习相关编程语言，打比赛熟悉流程；大二加入实验室参与相关项目并争取独立负责一个子模块，定期参加论文分享会学习论文撰写思路；大三就有机会参与发表论文。
同时，一个贯穿1-2个学期的项目，不论在时间跨度还是复杂程度上都更有说服力，这些也能够挖掘更多细节去体现在CV和PS中。如果大家感兴趣的话，我可以专门分享一篇如何参与有效科研和找实习的文章。
正是因为我有一篇还不错的会议paper作为敲门砖，加上对深度学习相关模型有比较清楚的认识，让我在去年疫情期间通过了华为AILAB和滴滴出行算法实习生的笔面试。
在大厂实习下来，我的视野更开阔了，不再局限于只关注单一算法的准确率等指标，也对我未来的专业选择和工程师这个职业有了更深的体会。在今年毕业之前，我拿到了香港高校的RA，将参与AI预测眼底疾病的研发项目。
不难发现，这一切都是一环扣一环的。如果有机会，建议小伙伴们一定要多去工业界实习，哪怕是试错，也是值得的。
心态要不要gap？
今年的1-3月份，港三所全拒让我很久没有缓过神，甚至产生过gap一年的念头，直到收到爱丁堡大学和南加州大学两所女神的录取，才决定今年就出去读研。
以下情况可用来评估是否要gap，记住我的小总结~
·如果gap确定能去G5，可以gap；
·如果今年已经录了QS top100但被QS 50学校拒了，建议能去哪个先去哪个；
·对于QS top 100和top 200， 结合专业排名考虑；
·gap前已拿到全职工作的offer或实验室研究助理（RA），可以gap 1年再申请留学；
另外还是有不少小伙伴会经历跟我一样的困惑，如果因为各种原因不得不gap，应该怎么做?
一句话：把自己推向社会，不要停下来。
原本你可能有完美规划和宏图壮志，但gap就是和社会半脱节，很有可能会让人变成咸鱼。不要因为父母心疼你奔波，找工作太难各种原因就自闭在家里，也不要觉得只能线上授课就轻易gap，这时候不如先问清楚学校的defer政策。
在决定defer或gap前找一份到全职工作或者实习，让自己动起来，否则明年申请的结果也不会有实质性突破，一年只会比一年卷。gap期间也可以继续刷雅思，托福和GRE，尽量留校或者去图书馆，专心备考，考出成绩再做其他事情。
最后，我决定去爱大信息学院读研啦，因为爱大机器学习和并行计算方向的课程超级丰富，CS Ranking常年全球前20，大概有不下10门课都是AI相关，从深度学习、强化学习再到机器翻译、文本生成和自动语音识别都有专项课程，可以按照自己的就业方向去选修相关课程！而且配有专属课程导师+企业实习导向的毕设，这对于未来想从事算法开发方向的我来说，是非常对口的。
那么，希望大家也一起加油，实现自己的愿望吧~
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