马里兰大学，全称马里兰大学帕克分校（University of Maryland，College Park），简称UMD或UMCP，始建于1856年，坐落于美国马里兰州，马里兰大学系统下的一所公立研究型大学，被誉为“公立常春藤”。
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马里兰大学Tiwary实验室（UMD）旨在招募1至3名访问学者/博士后研究员，使用人工智能（AI）结合计算/理论化学进行治疗目标和药物发现项目。项目由各种政府和私人来源资助。
*工资和其他细节*
研究员将获得75,000美元的年薪，UMD福利计划，5,000美元/年的专业发展，以及获得高性能计算。初始任命为1年，最多可续签一年。职位立即可用，并将保持开放状态，直到找到合适的位置。该奖学金将帮助您为学术界或工业界的竞争性职位做好准备，重点是开源软件、出版物和现实世界对人类健康和治疗中关键问题的影响。没有公民身份要求。
*工作范围*
我们的目标是开发小分子抑制剂和其他涉及蛋白激酶、RNA和T细胞的疗法。为此，被选中的研究员将在统计力学、分子模拟、生物信息学/化学信息学和人工智能（统称为人工化学智能）的交叉点进行计算研究，以解决社会在治疗设计中面临的一些最紧迫的科学挑战，例如预测药物停留时间、预测耐药性、识别罕见但合理的受体构象和发现神秘的结合位点。许多此类难题本质上具有有限的/质量差的数据，以及由复杂的物理化学定律决定的复杂领域要求。为此，研究员们将开发/应用新的范式，从根本上将理论/计算化学与人工智能深刻地结合起来。
您将加入一个由从事不同项目的研究生、博士后和本科研究人员组成的协作、令人兴奋、富有成效和多样化的团队这项工作将与体外和体内实验合作者的密切合作并从他们那里得到反馈进行，包括NCI的John Schneekloth for RNA、Stony Brook的Markus Seeliger的蛋白质激酶和NCI的Grégoire Altan-Bonnet和Nami Taylor的T Cells。
*强制性要求*
你应该接近博士学位（任何学科）/在过去1年里有博士学位。你应该有：
通过第一作者出版物展示的使用/开发ML/AI的专业知识。相关研究领域可能包括：生成模型（例如，扩散模型、VAE）、大型语言模型、几何深度学习、深度学习模型评估（评估、选择、可解释性）。通过第一作者的出版物证明，以下任何一项或多项的专业知识：大规模生物分子模拟；使用任何方法进行蛋白质/RNA结构预测和蛋白质/药物设计；生物信息学/化学信息学。
*如何申请*
Tiwary实验室重视并促进包容性，并热烈欢迎来自不同背景的申请人申请。请将您的申请通过电子邮件发送至ptiwary@umd.edu，包括简历和求职信。通过初步筛选后，将为合格的候选人提供编程练习，以评估他们的技能。
我们还正在寻找研究生从2024年秋季开始与我们合作。您可以通过化学博士课程或IPST的3个生物物理/化学/应用数学和科学计算课程中的任何一个向我们申请。我们欢迎来自不同本科专业的学生，包括但不限于化学、生物物理、物理、材料科学和应用数学。
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